數據愈複雜，解釋愈簡單，三個指標看營收方程式
大數據就像浩瀚無邊的大海，任意縱身跳入，若沒有一個中心思想，沒有觀點，往往容易迷失於數據汪洋中。隨著數據不斷成長，企業報表往往動輒上千張，面對大數據，有人追求數據愈大愈好、報表愈多愈好；我們則主張，要化繁為簡，以簡馭繁，亦即「減法原則」。
著名的奧卡姆剃刀（Occam's Razor）原理主張，當兩個假說具有完全相同的解釋力和預測力時，應該使用較簡單的那個。
對於現象最簡單的解釋，往往比較複雜的解釋更正確。
愈複雜的數據，愈需要減法，面對複雜的數據問題，我們認為萬法歸一，均應回歸到營收，即企業獲利是否獲得提升。
對於營收，我們提出一個精簡的觀點，即營收方程式： 營收（revenue）＝有效顧客數 X 顧客活躍度 X 客單價
這個方程式雖然看來簡單，但卻是我們一直期待和客戶溝通分享的概念。當我們沒有真正認清營運核心問題，往往會不切實際地描述並放大眼前遭遇到的挑戰，然後急著在一堆數據裡面翻找，產出一張又一張的報表，試圖透過這些報表來降低內心的焦慮感。
但事實上，如果管理者能夠認清營收背後的干擾變項，就能靜下心，有目標和策略地蒐集必要的關鍵數據，然後依循一定的邏輯來制定各種改善方案，並透過數據的實時（real time）變化來做即時的優化調整。
數據之前人人平等，大數據比的是點子，不是銀子，未來贏家需要的是數據洞察力，如果我們知道準確的方向，也知道距離終點線原來只需要一步的距離，就能贏得比賽，那我們就不必大費周章地投資人力、資源和時間，去打造新幹線或是頂級超跑，我們需要的只是一個精準轉身，然後輕鬆地跨出關鍵致勝的這一步。
總之，大數據的競爭法則是觀點取勝，大數據時代商業競爭中，老二不會永遠是老二，小蝦米也可以有機會扳倒大鯨魚。只要你的數據觀點夠犀利、夠深入到核心問題，而且又具備眼到手到的超強執行力，人人都有機會成為未來的數據贏家。
但是現在所有公司都在收集大數據，你的公司該如何脫引而出呢?
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